Aunque todavía no se han desarrollado sistemas de IA que tengan reflexividad, emociones, consciencia de sí mismos y ni siquiera un conocimiento propiamente dicho de lo que aprenden, los nuevos modelos de lenguaje anticipan un horizonte inmediato en el que será difícil discernir si nuestro interlocutor es un humano o una máquina.
El desarrollo de sistemas que imitan el comportamiento cerebral orgánico está abriendo nuevas posibilidades de aprendizaje a los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, que emulando la manera característica que tienen los cerebros biológicos de afrontar algunos problemas ya pueden realizar eficientemente operaciones que hasta ahora no les era factible acometer.
La Inteligencia Artificial está haciendo una contribución esencial para el desarrollo de medicamentos innovadores para patologías graves que hasta ahora no tenían tratamiento. Al tiempo, que también posibilita conseguir una notable reducción en los plazos de investigación farmacológica, o incluso el descubrimiento de nuevas propiedades en fármacos ya existentes.
Los datos son la materia prima de la transformación tecnológica que protagonizan la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas, que para operar necesitan nutrirse de un ingente volumen de información que excede el modelo actual de Big Data para abocar a otro de Huge Data, en el que tendrán un papel fundamental tecnologías como Blockchain.
Redes neuronales artificiales que operan por Deep Learning han mostrado ya sus capacidades de predicción mediante el procesamiento de datos. Cada día se revelan como más útiles en la anticipación de escenarios técnicas como Digital Twins o el Modelado y cobran importancia tecnologías para el tratamiento de la información como Graph Algorithms, y particularmente Computer Vision, que permite extraer datos de imágenes.
El desarrollo de la IA y el Machine Learning redimensionan la movilidad ciudadana y el transporte de mercancías, permitiendo prescindir de la intervención humana con todas las implicaciones que esto tiene, tanto a efectos de seguridad como desde la vertiente económica. Ya hay algoritmos capaces de hacerla factible incluso en contextos de tráfico urbano.
Un informe del Banco Europeo de Inversiones y DG Connect señala la necesidad de potenciar las inversiones en tecnologías como Blockchain e Inteligencia Artificial para evitar que Europa quede rezagada frente a Estados Unidos y al gigante asiático.
El uso de nuevas tecnologías disruptivas como el Blockchain, la IA, el Internet de las cosas (IoT) o el Big Data abren la puerta a las smart cities o ciudades inteligentes, un nuevo modelo urbano mucho más amable con los ciudadanos, en el que se extraen todas las potencialidades de la transformación digital para alumbrar un concepto de ciudad basado en la interconexión, la interoperabilidad, la eficiencia y la sostenibilidad.
En estos momentos de gran incertidumbre sanitaria, económica y social por la rapidez con la que se propaga el Covid 19 en todo el mundo, es necesario recurrir a la IA como técnica capaz de aportar soluciones tecnológicas efectivas, seguras e inmediatas para reducir los elevados niveles de inseguridad entre la ciudadanía.
No. de Expediente: 2018.08.CHTI.0069
Los alumnos tendrán garantizadas prácticas profesionales y preferencia de contratación en Ambex y Orthem, empresas del Grupo Hozono Global.
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