Actualidad Digiltea
Las Inteligencias Artificiales que simulan autoconsciencia y emociones
Aunque todavía no se han desarrollado sistemas de IA que tengan reflexividad, emociones, consciencia de sí mismos y ni siquiera un conocimiento propiamente dicho de lo que aprenden, los nuevos modelos de lenguaje anticipan un horizonte inmediato en el que será difícil discernir si nuestro interlocutor es un humano o una máquina.
La Realidad Mixta fusionará el mundo real con el virtual
La combinación entre la Realidad Virtual y la Aumentada da lugar a una nueva Realidad Mixta que permite la generación de nuevos entornos que mezclan elementos reales y virtuales, algo que ofrece infinidad de potencialidades desde aplicaciones médicas hasta para la propia industria del entretenimiento.
Computación neuromórfica e Inteligencia Artificial
El desarrollo de sistemas que imitan el comportamiento cerebral orgánico está abriendo nuevas posibilidades de aprendizaje a los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, que emulando la manera característica que tienen los cerebros biológicos de afrontar algunos problemas ya pueden realizar eficientemente operaciones que hasta ahora no les era factible acometer.
Los algoritmos de la IA alumbran una nueva generación de fármacos
La Inteligencia Artificial está haciendo una contribución esencial para el desarrollo de medicamentos innovadores para patologías graves que hasta ahora no tenían tratamiento. Al tiempo, que también posibilita conseguir una notable reducción en los plazos de investigación farmacológica, o incluso el descubrimiento de nuevas propiedades en fármacos ya existentes.
El camino del Big Data hacia el Huge Data
Los datos son la materia prima de la transformación tecnológica que protagonizan la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas, que para operar necesitan nutrirse de un ingente volumen de información que excede el modelo actual de Big Data para abocar a otro de Huge Data, en el que tendrán un papel fundamental tecnologías como Blockchain.
La analítica predictiva que nos permite anticipar el futuro
Redes neuronales artificiales que operan por Deep Learning han mostrado ya sus capacidades de predicción mediante el procesamiento de datos. Cada día se revelan como más útiles en la anticipación de escenarios técnicas como Digital Twins o el Modelado y cobran importancia tecnologías para el tratamiento de la información como Graph Algorithms, y particularmente Computer Vision, que permite extraer datos de imágenes.
